X(Twitter)でポストした場所を指定して検索する方法

X(Twitter)

X(Twitter)では、投稿時の位置情報を条件にポスト(ツイート)を検索できます。

Xの初期設定では、位置情報はポストに付与されないようになっていますが、設定をオンに変更してXを使用している人もそれなりに多いため、地域に限定した話題を探したい場合などに役立ちます。

また位置情報を絡めて検索することで、TwitterからXへ移行して以降に急激に増えた「インプレゾンビ」の排除にも活用できます。

それでは具体的な検索方法を詳しく見ていきましょう。

地名を基準にして指定した距離内のツイートを検索する

Xでは検索コマンドを使うことで、任意の地名や場所名を基準点にして、そこから指定の距離内にあるポストを検索できます。

たとえば「東京タワーを中心に半径200m内で投稿されたポスト」のように検索できます。

コマンドは下記のように指定します。

near:地名(場所名) within:半径

先ほどの例「東京タワーを中心に半径200m内で投稿されたポスト」の場合は、下記のコマンドで検索します。

near:東京タワー within:0.2km

英語でも検索できますが、検索結果にはやや違いが出るようです。

near:tokyotower within:0.2km

位置情報は本当に正しく機能しているのか?

冒頭で触れたように、Xの位置情報は初期設定でオフになっているため、検索コマンドがどこまで正しく機能しているのか気になる人もいるかもしれません。

たとえば先ほどの「東京タワー」を例にとっても、検索しても出てくる画像は東京タワーと関係のないものばかりだったりするため、精度を疑わしく感じてもやむない感があります。

そこで検証用として試しに「宗谷岬」と指定して検索してみましょう。

もちろん検索する語句は「宗谷岬」でなくてもよく、要は現地に行かない限りあまり話題にのぼりにくい地名であれば何でもよいのですが、実際に検索すると現地の画像がかなりの数出てきます。

near:宗谷岬 within:0.2km

その他の適当な観光名所や駅名で検証してみても、現地の周辺で投稿されたテキストや画像が抽出されるはずです。

前述のように、位置情報は各アカウントの設定に依存するところではありますが、ポストへの付与がオンになっている限りは、おおむね正しく機能しているとみてよさそうです。

またポストの位置情報はぴったり正確な数値を返しているわけではなく、あえてある程度不正確にぼかされているようなので、それも考慮に入れるようにしてみてください。

緯度・経度を指定してポストを検索する

またXでは、緯度・経度を指定してからポストを検索できます。

検索の際は「geocode:」という文字列を使います。

geocode:緯度,経度,半径

たとえば東京タワーを基準に検索したい場合、東京タワーの緯度経度は、緯度:35.658581、経度:139.745433なので、下記のように指定します。

geocode:35.658581,139.745433,0.2km

実際の数字を調べる手間はかかりますが、緯度経度による検索は地理上の位置がピンポイントに定まるので、より検索の精度が高まります。

緯度経度はGoogle Mapから調べられます。

位置情報検索はインプレゾンビ対策にも有効

検索仕様から条件付きではありますが、位置情報検索はいわゆる「インプレゾンビ」対策にも使えます。

インプレゾンビは海外からポストされているケースが大半なので、東京を基準に日本列島が収まる範囲で位置情報を指定することで、海外から投稿されているインプレゾンビ系ポストを一掃できます。

具体的には下記のポストで紹介されているように条件を指定します。

ただしコミュニティノートに書かれているように、位置情報が推定できないアカウントもまとめて検索結果から排除されてしまいます。

位置情報を検索条件に指定すると、国内ユーザーのアカウントでも、プロフィールの「場所」欄が空欄だったり適当な文字列だったりすると、まとめて非表示にされてしまいます。

プロフィールを入力していないユーザーも多いため、精度の高い絞り込みには向きませんが、インプレゾンビが邪魔して話題の把握ができないような場合(まずはざっくり話題を把握したいような場合)には、応急処置的に試してみてもよさそうです。

(また上記の例の場合、沖縄が範囲外になってしまうので、その点にも注意が必要です)

Xでポストした場所を条件にした検索コマンドまとめ

以上、この記事では場所を条件にした検索コマンドを紹介しました。

特に最近では、本来の目的よりもインプレゾンビ対策用として使われることが増えている感もありますが、目的にあわせて使い方をいろいろ試してみてください。

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